728x90 반응형 cnn1 Ch 6 컨볼루션 신경망과 컴퓨터 비전 6.1 컨볼루션 신경망의 동기와 전개 감각 기관을 구성하는 수용장을 모방한 딥러닝 모델 컨볼루션 신경망(CNN) *컨볼루션+강화학습 결합을 통해 인공지능을 만들기도 한다. ex) 알파코, 화면영상분석: 컨볼루션 신경망, 게임 전략: 강화학습 6.2 컨볼루션 신경망의 구조와 동작 convolution: 신호에서 특징을 추출하거나 신호를 변환하는 데 사용하는 연산으로, 신호 처리, 영상 처리, 컴퓨터 비전 등에 널리 쓰인다. 수용장과 커널의 선형 결합으로, 커널을 이동하면서 계산을 수행하면 특징 맵을 얻는다. 입력과 같은 크기의 특징 맵이 생성되기 때문에 정보 손실이 없다. 수직 에지 특징 추출 커널: -1 0 1 -1 0 1 -1 0 1 수형 에지 특징 추출 커널: 1 1 1 0 0 0 -1 -1 -1 특.. 2023. 10. 29. 이전 1 다음 728x90 반응형