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DFS와 BFS 성공
시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율
2 초 | 128 MB | 288702 | 113029 | 67163 | 37.842% |
문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제 입력 1 복사
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
예제 출력 1 복사
1 2 4 3
1 2 3 4
예제 입력 2 복사
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
예제 출력 2 복사
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
예제 입력 3 복사
1000 1 1000
999 1000
예제 출력 3 복사
1000 999
1000 999
import java.util.*;
public class BKjoon {
static int arr[][];
static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
static boolean []visit;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n=sc.nextInt(); //정점 개수
int m=sc.nextInt(); //간선 개수
int v=sc.nextInt(); //탐색 시작 정점 번호
arr = new int[m][2];
for(int i=0;i<m;i++) {
arr[i][0]=sc.nextInt();
arr[i][1]=sc.nextInt();
}
//그래프에 노드와 연결된 노드를 추가해주
for(int i = 0 ; i <= n ; i++) graph.add(new ArrayList<>());
for (int[] i : arr) {
int a = i[0];
int b = i[1];
graph.get(a).add(b);
graph.get(b).add(a);
}
for(ArrayList g:graph) {
g.sort(null);
}
visit=new boolean[n+1];
DFS(v); //1번부터 DFS
System.out.println();
visit=new boolean[n+1];
BFS(v); //1번부터 BFS
}
static public void DFS(int idx) {
visit[idx]=true;//방문처리
System.out.print(idx + " ");
for(int i=0;i <graph.get(idx).size(); i++) {
int next=graph.get(idx).get(i);
if(!visit[next]) {
DFS(next);
}
}
}
static public void BFS(int idx) {
Queue<Integer> q = new LinkedList<>(); //연결리스트 큐 생성
q.add(idx);
visit[idx]=true;
while(!q.isEmpty()) {
int a=q.poll();//큐에서 원소 뺴기
System.out.print(a + " ");
for(int next: graph.get(a)) {
if(!visit[next]) {
q.add(next);
visit[next]=true;
}
}
}
}
}
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