99클럽 3기 코테 스터디 13일차 TIL /[프로그래머스] 입국심사 자바 풀이 이분탐색

 

 

 

 

 

 

1. 오늘의 학습 문제 

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문제

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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

프로그래머스

 

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예ntimesreturn

6

[7, 10]

28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

코드

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import java.util.*;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        Arrays.sort(times);
        
        //left는 0, right는 최대시간, mid는 right로 초기 세팅한다
        long left=0; 
        long right=  (long) times[times.length-1] * n ; // 최악의 경우, 배열이니까 length
        long mid ;
        long answer= right ;
        
        while(left<=right){ //이진탐색
            mid=(left+right) / 2; //중간값
            long entryPeople= calcuEntry( mid, times); //mid시간일때 통과한 사람들
            
            
            if (entryPeople >= n) {
                System.out.println(entryPeople);
                answer = mid;
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid+1 ;
            }
            
        }
        
        return answer;
        
    }
    
    static private long calcuEntry(long mid, int[]times){ //mid시간을 times 요소들로 나눈 값을 더했을 때, 몇명인지 반환
        
        long sum=0;
        for(int time:times){
            sum+= mid/time ;
        }
        return sum;
        
    }
}

 

 

 

 

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